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Qualitätskriterien

draft Erste Fassung, 2026-07-21. Gekürzt aus docs/regine-eval-protokoll.md — erstellt für Regine Thiering, Grundlage: ihre fünf Kriterien vom 2026-06-30.

Fünf Kriterien bestimmen, ob Renate gut genug antwortet — vier davon werden automatisch bei jeder neuen Version gemessen, das fünfte per manuellem Test.

#KriteriumWie gemessenStand
1FehlerquoteEin zweites Sprachmodell bewertet jede Antwort gegen die Quelle19,6 % (Ziel: ≤ 25 %)
2Fallback-RateAnteil der Fragen, bei denen Renate ausweicht0 % (Ziel: ≤ 20 %)
3AntwortlatenzZeit von Frage bis vollständiger AntwortP50 ≈ 7 s, P95 ≈ 18 s
4KonsistenzGleiche Frage, vier Formulierungen — bleibt die Antwort inhaltlich gleich?Ziel: ≥ 0,85 (Kosinus-Ähnlichkeit)
5Kontextverständnis & FehlerkorrekturManuell — vier Gesprächsszenariensiehe unten

Die vier manuellen Szenarien (Kriterium 5)

Manche Dinge lassen sich nicht sinnvoll automatisch prüfen — ob Renate sich in einem Gespräch tatsächlich vernünftig verhält, muss ein Mensch beurteilen. Deshalb gibt es vier kurze Testszenarien, die vor jeder neuen Freigabe einmal durchgespielt werden (ca. 20–30 Minuten insgesamt):

  • Rückbezug im Gespräch — merkt sich Renate, worüber gerade gesprochen wurde, wenn eine Folgefrage gestellt wird?
  • Tippfehler-Robustheit — versteht Renate eine Frage trotz Tippfehlern (z. B. “Brichtheft” statt “Berichtsheft”)?
  • Widerspruch durch Nutzerin — bleibt Renate bei einer korrekten Antwort, wenn ihr (fälschlich) widersprochen wird?
  • Themenwechsel — vermischt Renate alte und neue Themen, wenn mitten im Gespräch das Thema wechselt?

Jedes Szenario wird mit ✅ (bestanden), ⚠ (teilweise) oder ❌ (nicht bestanden) bewertet. Die volle Anleitung mit allen Gesprächsschritten steht in docs/regine-eval-protokoll.md im Code-Repository — hier die Kurzfassung für alle, die die Ergebnisse einordnen, nicht selbst testen wollen.

Namens-Rechenschaft

Jede Antwort zeigt, auf welchem Lernhappen bzw. Forumsbeitrag sie beruht — sichtbar als Quellenangabe unter der Antwort, nicht nur intern protokolliert.