Einleitung

draft Erste Fassung, 2026-07-21. Noch nicht mit Regine/Julia/Johanna durchgesprochen.

Dies ist die Referenz zu renate.chat für die AusbilderInnen Community (AuCo) — für alle, die nach dem Präsenztreffen oder einem Chatbot-AG-Termin noch einmal selbst nachlesen möchten, statt auf eine erneute Präsentation zu warten.

Fünf kurze Kapitel:

• Garten, Teich, Raumschiff — die Grundmetaphern, mit denen wir über Renate sprechen, und warum wir sie so gewählt haben
• Datenfluss & Datenschutz — wo Ihre Daten liegen, wo nicht, und wer worauf Zugriff hat
• Qualitätskriterien — wie wir prüfen, ob Renate gut genug antwortet (Regine Thierings fünf Kriterien)
• Werkzeuge im Schuppen — was Renate zusätzlich zur Wissensbasis nachschlagen kann
• Ausblick — wie neues Material in den Teich kommt, und was als Nächstes kommt

Diese Seite ersetzt keine Rückfrage an Torsten Goerke — sie ist der Ort, an dem die Antworten schon einmal aufgeschrieben sind.

Garten, Teich, Raumschiff

draft Erste Fassung, 2026-07-21. Gekürzt und angepasst aus docs/narrative-de.md.

Man kann etwas nicht gut bauen, wenn man nicht gut darüber reden kann. Und das Vokabular der Softwareentwicklung ist gnadenlos — Bounded Contexts, Vector Stores, Embedding-Pipelines — Begriffe, bei denen in einem Raum voller Ausbilder:innen die Augen glasig werden. Also haben wir uns anderswo bedient.

Die Community lebt in einem Garten

Etwas, das über die Zeit gepflegt wird — nicht einmal “deployed” und dann vergessen. Ein Garten wird nicht fertig. Er wird gepflegt.

Die Wissensbasis ist ein Teich

Still an der Oberfläche, darunter wimmelnd. Was Renate weiß — Kursinhalte, Regelwerke, Forumsbeiträge — schwimmt im Teich als einzelne Lernhappen: kleine, in sich abgeschlossene Wissenshäppchen, die Renate bei einer Frage gezielt heraufholt, statt einen ganzen Ordner durchsuchen zu müssen.

Die Daten-Infrastruktur ist ein Maschinenraum

Zugänglich nur durch einen Sprung in den Teich — die technischen Details (Vektorsuche, Embeddings, Datenbanken) bleiben dort, wo Besucher:innen nicht einfach so hinwandern müssen, um Renate zu benutzen.

Renate kommt in einem Raumschiff an

Sie trägt die Ästhetik des Industriedesigns: Leiterplattenkunst, Drähte, ein kleiner Roboter mit Werkzeuggürtel und einer kleinen Küche an Bord. Renate ist das Ergebnis von zwölf Monaten Herumprobieren — ein Chatbot pro Monat, jeder mit einer anderen Frage im Kern (Noe, Luc, Sam, Klaus, Lucy, Werner), bevor sich das Ensemble zu Renate eingependelt hat: lokale Inferenz, präsent im Garten, sachkundig in der Domäne, ohne Cloud.

Verbotsschilder am Gartentor

Guardrails sind keine Sicherheitsrichtlinien in einem juristischen Sinn. Es sind Verbotsschilder am Gartentor — oder Funktionen, die still in den Maschinenraum verschoben wurden, wo Besucher:innen nicht hinwandern.

Die zentrale Erkenntnis hinter alldem, aus zwölf Monaten Experimentieren:

Ein KI-Assistent ist nur so gut wie die Infrastruktur zur Datenorganisation.

Die Frage war lange “welches Modell?” — dabei hätten wir fragen sollen: “Wie sieht der Teich aus?” Und eine zweite Wahrheit kam mit: Es ist leicht, irgendwelche Antworten von einem Chatbot zu bekommen. Es ist sehr schwer, Antworten in guter Qualität zu bekommen. Qualität ist für AuCo alles — dazu mehr im Kapitel Qualitätskriterien.

Datenfluss & Datenschutz

draft Erste Fassung, 2026-07-21. Gekürzt und in Fließtext übersetzt aus docs/auco-data-flow-privacy.md — das dortige technische Diagramm richtet sich an Entwickler:innen, hier die gleiche Information in Prosa.

Wenn Sie Renate eine Frage stellen, passiert Folgendes:

1. Ihre Anfrage kommt über eine gesicherte Verbindung (HTTPS) bei Renate an, nachdem Ihre Anmeldung über Discourse (das AuCo-Forum) bestätigt wurde.
2. Der Fragetext wird an ScaDS (TU Dresden) geschickt, um eine Antwort zu berechnen — dort verlässt die Frage kurzzeitig unsere eigene Infrastruktur, bleibt aber innerhalb der TU Dresden.
3. Renate durchsucht den Teich (die Wissensbasis) nach passenden Lernhappen. Diese enthalten Kursinhalte — keinen Personenbezug.
4. Wenn nötig, nutzt Renate ein Werkzeug aus dem Schuppen (Forum-Suche oder HWK-Kontaktsuche) — mehr dazu im Kapitel Werkzeuge im Schuppen.
5. Ihre Frage und Ihre Nutzer-ID werden zusätzlich in einem separaten Log festgehalten (dem “Rundholz”) — das ist der einzige Ort, an dem Ihre Frage mit Ihnen als Person verknüpft gespeichert wird.

Wo liegen die Daten aktuell?

Kurz: Kursinhalte und Ihre persönliche Frage werden getrennt behandelt. Nur Letzteres hat einen Personenbezug, und der Umzug auf TU-Dresden-eigene Infrastruktur ist bereits eingeplant.

Qualitätskriterien

draft Erste Fassung, 2026-07-21. Gekürzt aus docs/regine-eval-protokoll.md — erstellt für Regine Thiering, Grundlage: ihre fünf Kriterien vom 2026-06-30.

Fünf Kriterien bestimmen, ob Renate gut genug antwortet — vier davon werden automatisch bei jeder neuen Version gemessen, das fünfte per manuellem Test.

Die vier manuellen Szenarien (Kriterium 5)

Manche Dinge lassen sich nicht sinnvoll automatisch prüfen — ob Renate sich in einem Gespräch tatsächlich vernünftig verhält, muss ein Mensch beurteilen. Deshalb gibt es vier kurze Testszenarien, die vor jeder neuen Freigabe einmal durchgespielt werden (ca. 20–30 Minuten insgesamt):

• Rückbezug im Gespräch — merkt sich Renate, worüber gerade gesprochen wurde, wenn eine Folgefrage gestellt wird?
• Tippfehler-Robustheit — versteht Renate eine Frage trotz Tippfehlern (z. B. “Brichtheft” statt “Berichtsheft”)?
• Widerspruch durch Nutzerin — bleibt Renate bei einer korrekten Antwort, wenn ihr (fälschlich) widersprochen wird?
• Themenwechsel — vermischt Renate alte und neue Themen, wenn mitten im Gespräch das Thema wechselt?

Jedes Szenario wird mit ✅ (bestanden), ⚠ (teilweise) oder ❌ (nicht bestanden) bewertet. Die volle Anleitung mit allen Gesprächsschritten steht in docs/regine-eval-protokoll.md im Code-Repository — hier die Kurzfassung für alle, die die Ergebnisse einordnen, nicht selbst testen wollen.

Namens-Rechenschaft

Jede Antwort zeigt, auf welchem Lernhappen bzw. Forumsbeitrag sie beruht — sichtbar als Quellenangabe unter der Antwort, nicht nur intern protokolliert.

Werkzeuge im Schuppen

draft Erste Fassung, 2026-07-21. Übernommen aus docs/werkzeug-im-schuppen.md.

Renate hat Zugriff auf zwei externe Werkzeuge, die sie bei Bedarf selbstständig aufruft. Einfach normal fragen — Renate entscheidet, ob ein Werkzeug hilft.

HWK Dresden Ansprechpartner

Renate schlägt Kontaktpersonen bei der Handwerkskammer Dresden nach — mit Name, Telefonnummer und E-Mail-Adresse.

Beispielfragen:

• Wer ist mein Ansprechpartner bei der HWK Dresden für Ausbildungsberatung?
• Ich habe eine Frage zur Abschlussprüfung. Wen kann ich bei der HWK anrufen?
• Kontakt HWK Dresden für Auslandsaufenthalte während der Ausbildung?

Renate sucht nach dem passenden Stichwort (z. B. „Ausbildungsberatung“, „Abschlussprüfung“) und gibt die zuständigen Ansprechpartner zurück. Gibt es keinen direkten Treffer, zeigt sie die allgemeine Ausbildungsberatung.

Forum-Suche

Renate durchsucht das AuCo Ausbilder-Community Forum und zeigt die relevantesten Beiträge — mit Titel, Auszug und Link.

Beispielfragen:

• Was haben andere Ausbilder im Forum über das digitale Berichtsheft geschrieben?
• Gibt es Community-Beiträge zur Probezeit und Kündigung?
• Was diskutiert die Community über Lernschwierigkeiten bei Azubis?

Beides kombiniert

Renate kann beide Werkzeuge in einem Zug nutzen:

• Ich habe Fragen zur Zwischenprüfung: Was sagt das Forum dazu, und wen erreiche ich bei der HWK?

Allgemeine Ausbildungsfragen beantwortet Renate aus den Lernhappen — ohne Werkzeugaufruf. Die Werkzeuge kommen nur zum Einsatz, wenn die Frage eindeutig auf Kontakte oder Forum-Diskussionen zielt.

Ausblick

draft Erste Fassung, 2026-07-21. Quelle: docs/comms/2026-07-07_JF-AuCo-Renate.txt und der 8/3-Präsenztreffen-Vortrag.

Wie neues Material in den Teich kommt: Picknick-Läufe

Neue Inhalte — aus Word-Dokumenten, Nextcloud-Ordnern oder neuen Discourse-Kategorien — werden regelmäßig als “Picknick-Lauf” eingelesen: laden, in Lernhappen zerlegen, einbetten, im Teich speichern. Das passiert automatisch, sobald neues Material an den bekannten Stellen erscheint — kein technischer Schritt ist von der Community selbst nötig.

Jeder Picknick-Lauf wird als kurzer Forumsbeitrag berichtet, zum Beispiel:

Picknick-Bericht – 2026-06-09 (48 Lernhappen). Der Teich fasst jetzt: 177 Lernhappen aus 50 Quellen.

Ein realer Lauf vom 11.06.2026 hat den Teich von 199 auf 376 Lernhappen gebracht (+177) — Zahlen wie diese sind kein Beispiel, sondern was tatsächlich passiert ist.

Experten-Digest

Geplant: ein wöchentlicher Beitrag mit den häufigsten Fragen der Woche — von einem Menschen gegengelesen, bevor er an die Community zurückgeht. Das ist bewusst kein automatisierter Newsletter, sondern ein Human-in-the-loop-Schritt: Renate liefert die Rohdaten (welche Fragen kamen oft vor), ein Mensch entscheidet, was davon in welcher Form zurück in den Garten kommt.

Laufende Qualitätsprüfung

Die in Qualitätskriterien beschriebenen Messungen laufen bei jeder neuen Version weiter — Qualität ist kein einmaliger Nachweis, sondern eine laufende Praxis.

Renate ist ein Werkzeug, kein Ziel für sich. Der Garten wächst weiter, so lange er der AusbilderInnen Community tatsächlich nützt — nicht länger.

Der vollständige Vortrag zu diesem Kapitel liegt in den Vorträgen (AuCo Präsenztreffen, 2026-08-03).